作者写的介绍和安装教程：

发布第三天，我的开源项目突破 1K Star！

我用的是docker方式安装

安装

先找到一个合适的路径，比如/urs/local，进入这个路径后，运行命令

git clone https://github.com/ConardLi/easy-dataset.git

这个命令是把安装文件进行拉取。

等文件拉取完成，进入文件夹中

cd easy-dataset

基于Dockerfile文件，构建镜像

docker build -t easy-dataset .

运行容器

docker run -d -p 1717:1717 -v /usr/local:/app/local-db --name easy-dataset easy-dataset

其中/usr/local 是存储本地数据库的路径，可以自己改成其他路径。

浏览器访问

ip:1717

遇到问题及解决

在执行镜像构建命令时，我遇到了报错，报错信息中的错误编号 139，在cursor中问了一下，可能是因为服务器内存不足导致的。

接着我查了一下

free -h

 接着又查了一下占用内存高的应用

top

发现有个Java程序，占了很大内存，50%

其实这台服务器上没有部署java应用，排查发现是因为部署的ragflow占用的内存。

此时，我把docker已经部署的容器，都先停掉。

查询出正在运行的容器：

docker ps

把容器停止

docker stop 容器名称或ID

容器停止后，再运行Easy DataSet的构建脚本

docker build -t easy-dataset .

如果还是报错，错误编码仍为139，此时，还有一个方法，就是把Dockerfile文件中的镜像拉取的node版本改下，默认是node18版本，改成简易版本，占用内存会更小。

 在18后面加上-alpine，修改后的语句如下：

FROM docker.1ms.run/library/node:18-alpine

修改完成，重新执行构建脚本

docker build -t easy-dataset .

报错解决了。