1、原始数据集

数据集链接：

https://github.com/jwwangchn/AI-TOD

数据集介绍：AI-TOD是用于航空图像中微小物体检测的数据集。AI-TOD 在 28,036 张航拍图像中提供了 700,621 个对象实例，涵盖 8 个类别。与现有的航拍图像目标检测数据集相比，AI-TOD中目标的平均尺寸约为12.8像素，远小于其他目标。

2、处理方法

需要下载以下两部分（第 1 部分：xView 训练集，第 2 部分：AI-TOD 的一部分）。为建立AI-TOD数据集，从以上数据集中抽取图片和目标，步骤如下：

3、处理结果

训练集11214张，测试集集14018，验证集2804张，共计28036张，都有标签，原始标签为json格式，处理后有xml格式和txt格式，可用于yolo等主流目标检测。标签有8类，分别是  ['airplane', 'bridge', 'storage-tank', 'ship', 'swimming-pool', 'vehicle', 'person', 'wind-mill']

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/o8Btev0H3i8QuD-764hI8A 

最后：

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