pytorch的torchvision直接加载本地预训练模型，不从网络下载
参考：https://blog.csdn.net/thiefun2020/article/details/108592916在使用torchvision的模型时，一般第一次使用都需要从网络下载模型。但是要是网络较慢，而且我自己有了这个预训练模型（从别人的电脑拷贝的），那就直接加载就行。一般来说只要设置pretrained=False就可以了，但是对于一些有backbond的模型，还需要把backb
·
参考：
https://blog.csdn.net/thiefun2020/article/details/108592916
在使用torchvision的模型时，一般第一次使用都需要从网络下载模型。但是要是网络较慢，而且我自己有了这个预训练模型（从别人的电脑拷贝的），那就直接加载就行。
一般来说只要设置pretrained=False就可以了，但是对于一些有backbond的模型，还需要把backbone的pretrained=False。
然后加载模型就行（backbond的模型权重一并包含在里面了）
model = torchvision.models.detection.maskrcnn_resnet50_fpn(pretrained=False, pretrained_backbone=False)
model.load_state_dict( torch.load('C:/Users/Administrator/.cache/torch/hub/checkpoints/maskrcnn_resnet50_fpn_coco-bf2d0c1e.pth'))
更多推荐
5
0- 0
已为社区贡献1条内容
所有评论(0)